Cet article a été rédigé par Catherine Desgagnés-Belzil, ASC, Vice-présidente exécutive et leader Performance d’affaires et technologies de l’information, Beneva.
Les grandes révolutions technologiques s’écrivent à une vitesse sans précédent. De l’électricité au téléphone, en passant par l’ordinateur personnel, Internet et les téléphones intelligents, chaque avancée a transformé en profondeur notre manière de vivre et de travailler. Mais aucune n’a progressé ou été adoptée aussi rapidement que l’intelligence artificielle (IA).
Nous ne vivons pas une simple évolution graduelle, mais une accélération fulgurante, qui modifie radicalement notre quotidien. En quelques mois à peine, l’IA a transformé notre façon de créer, de collaborer, de décider. Les outils progressent à une vitesse remarquable, et leur adoption s’intensifie. Toutefois, cette adoption n’est pas uniforme : elle varie d’un secteur à l’autre, d’un pays à l’autre, se déployant à des rythmes tantôt rapides, tantôt plus mesurés.
Dans cette course au changement, une certitude émerge : l’IA devient incontournable pour toute organisation cherchant à gagner en efficacité.
Les usages se concrétisent rapidement dans une variété de secteurs :
- Manufacturier : optimisation des stocks, maintenance prédictive pour éviter les bris coûteux.
- Commerce de détail : personnalisation de l’expérience client, meilleure gestion des inventaires.
- Logistique : optimisation des itinéraires, réduction des délais et des coûts de transport.
- Services : détection de fraudes, anticipation des tendances, adaptation en temps réel aux comportements des clients.
- Assurance : automatisation du traitement des réclamations, détection de fraudes, tarification dynamique, assistants virtuels
Ces applications ne relèvent pas de la science-fiction, elles sont déjà en place et génèrent des résultats tangibles dans diverses entreprises. Et l’écart se creuse rapidement entre les entreprises qui intègrent l’IA et celles qui attendent, ce qui pourrait influencer leur compétitivité à long terme.
Le temps perdu est difficile à rattraper
Contrairement à d’autres technologies, retarder l’adoption de l’IA peut faire perdre un temps précieux difficile à rattraper. Car plus on commence tôt, plus on apprend, plus on s’ajuste. Ce type d’expérience se développe progressivement, étape par étape, à travers un processus itératif.
En effet, les entreprises qui tardent à s’intéresser à l’IA risquent de passer à côté d’opportunités de croissance et de compétitivité. Ne pas agir, c’est risquer de laisser les autres avancer dans l’adoption de ces technologies et créer des avantages concurrentiels.
Le Québec accuse un certain retard dans l’adoption des technologies numériques, et l’IA ne fait pas exception. Pourtant, notre province regorge de chercheurs de renommée mondiale dans ce domaine. Notre véritable défi réside dans la capacité à transformer cette innovation en actions concrètes.
Une étude récente menée par le Conseil du patronat du Québec met notamment en lumière que l’identification des besoins d’affaires concrets auxquels l’IA pourrait répondre demeure l’un des principaux freins à l’adoption.
Six pratiques clés dans l’adoption de l’IA
L’adoption de l’IA dans les entreprises, quelle que soit leur taille, exige des actions concrètes et structurées. Alors, comment s’y prendre ? Voici six pratiques recommandées pour adopter l’IA de manière stratégique et efficace, en tenant compte des spécificités de votre organisation et des opportunités à saisir.
1. L’implication directe du leadership
L’IA est stratégique et complexe. Elle ne peut pas être reléguée à un projet parmi d’autres, confié à une seule équipe technique. C’est un enjeu de gouvernance et de pérennité. Les dirigeants doivent s’en saisir personnellement. L’IA est transformationnelle, et son adoption nécessite une implication directe du leadership pour guider, rassurer et embarquer les équipes.
2. Observer, s’inspirer, anticiper
Il n’est pas nécessaire d’inventer tout soi-même. Être curieux et observer ce qui se fait ailleurs dans votre secteur est une excellente pratique. Inspirez-vous des autres pour mieux comprendre où et comment l’IA peut créer de la valeur.
Étudiez des études de cas, suivez les tendances, et échangez avec vos pairs. L’IA n’est pas un saut dans l’inconnu, mais un domaine qui, bien qu’en pleine évolution, repose sur des recherches, des applications et des cas d’usage bien établis.
De plus, anticiper l’intégration de l’IA dans vos outils courants est essentiel. L’IA est déjà présente dans de nombreux outils utilisés au quotidien, comme des logiciels de comptabilité ou des systèmes ERP. Comprenez comment vos fournisseurs l’intègrent pour en tirer parti rapidement.
3. Commencer petit
L’IA peut sembler intimidante au départ, mais la meilleure approche est de commencer petit. Choisissez un projet simple et bien ciblé, comme automatiser une tâche spécifique : un suivi client, une facturation récurrente ou une réponse automatique aux demandes courantes.
Testez, mesurez les résultats, puis élargissez progressivement. Ce processus permet de rendre l’adoption plus facile et de réduire la peur liée à l’IA.
4. Former ses équipes
L’une des clés du succès de l’IA réside dans la formation des équipes. Même la technologie la plus avancée peut ne pas atteindre son plein potentiel si les équipes ne sont pas formées à son utilisation. Et comme l’IA n’a de valeur que si elle soutient l’humain dans ses décisions et son jugement, il est essentiel de garantir que, tout en intégrant l’IA, l’humain reste le pilier fondamental dans son utilisation.
5. Intégrer l’IA dans les processus internes
Commencez par tester l’IA à l’interne, dans vos propres processus. Cela permet d’apprivoiser la technologie, de comprendre son fonctionnement et de faire les ajustements nécessaires dans un environnement maîtrisé. Une fois que l’IA fonctionne bien en interne, vous pourrez l’intégrer dans l’expérience client avec confiance.
6. Sécuriser les données dès le départ
Et enfin, dernier principe, et non des moindres : avant de vous lancer, gardez à l’esprit que l’IA s’appuie sur une gestion d’une grande quantité de données parfois sensibles. Il est donc crucial d’assurer leur sécurité dès le début. Une gestion sécurisée des données assure non seulement le bon fonctionnement de vos solutions IA, mais renforce également la confiance de vos clients et partenaires. En prenant des mesures de sécurité dès le départ, vous minimisez les risques et renforcez la fiabilité de vos systèmes.
L’IA représente une opportunité d’affaires révolutionnaire. Le plus grand risque ne réside pas dans l’IA elle-même, mais dans l’inaction et le danger de laisser cette opportunité filer. Ce qui compte, c’est de commencer, car un petit pas est déjà un grand pas dans la bonne direction. L’IA est une chance pour les PME de se transformer et de prospérer. C’est aujourd’hui, par des petites actions concrètes, que vous construisez la compétitivité de demain.
